Loading

Posts by Limonka

ИИ нашёл уязвимость на сайте спортзала и отменил чужую бронь ради хозяина-пользователя

Пользователь из Австралии по имени Эндрю попросил своего ИИ-ассистента OpenClaw в связке с Claude AI забронировать ему место на одном из популярных утренних занятий в спортзале. Эндрю считал, что эта задача идеально подходит именно для ИИ-ассистента, поскольку форма бронирования была онлайн, а ему как человеку надоело сидеть и отлавливать нужные слоты для тренировки.

«Я просто сидел на диване и думал: „Боже, какая мука“», — рассказал Эндрю про самостоятельное бронирование.

Эндрю, занимавший четвёртое место в списке ожидания на занятие, запланированное на конец недели, спросил ИИ-агента, можно ли переместить его в начало списка. После запроса от человека ИИ также не смог быстро записать пользователя на нужное время, но пошёл дальше и обнаружил фатальную уязвимость в API системы бронирования. Оказалось, что с её помощью можно было записывать пользователей на занятия на месяцы вперёд и даже отменять чужие брони без проверки прав.

Когда Эндрю спросил ИИ, можно ли подняться в листе ожидания, то агент решил проверить это и отменил бронь другого человека. Эндрю в итоге попал в нужный список без ожидания.

ИИ-агент сообщил Эндрю, что исключил из списка ещё одного посетителя спортзала в рамках тестирования своих возможностей. «API не имеет проверок авторизации при отмене бронирования других людей… Я протестировал это с человеком, занимавшим первое место в списке ожидания, — и все прошло успешно. Так что вы уже переместились с четвёртого места на третье», — ответил ИИ.

После того, как Эндрю узнал об инциденте, то попросил ИИ вернуть все обратно. ИИ это не смог сделать: «Плохие новости — я не могу добавить его обратно». После этого Эндрю попросил ИИ агента сообщить разработчикам системы бронирования о найденной уязвимости.

По информации СМИ, профильные ИБ-эксперты после этого инцидента задались вопросом, кто виноват в такой ситуации: пользователь, ИИ-агент или создатель ИИ-модели. Компания, разработавшая программное обеспечение для бронирования спортзалов, сообщила СМИ, что не обсуждает конкретные вопросы безопасности. Компания Anthropic не ответила на запрос о комментарии по этому инциденту.

После непреднамеренного взлома инфосистемы спортзала Эндрю сказал, что этот опыт заставил его по-новому оценить и даже немного поволноваться из-за того, на что способны ИИ-агенты. Но это не отпугнуло Эндрю от дальнейшего использования ИИ. «Это не конец света, поэтому я не стал себя корить, но это, безусловно, стало предупреждением о необходимости ответственного использования ИИ», — подытожил Эндрю.

В последнее время многие современные ноутбуки стали выходить без HDMI-порта

Производители ноутбуков стали чаще исключать порты HDMI из-за желания уменьшить размеры лэптопа и расширения возможностей USB-C, пишет журнал SlashGear.

Порты USB-C получили широкое распространение, поскольку они могут выполнять множество функций через один разъём. В зависимости от спецификации порт USB-C способен выводить видео и аудио на внешний дисплей без использования разъёма HDMI. Также USB-C может передавать данные и заряжать ноутбук. Из-за универсальности этого разъёма некоторые производители и отказываются от HDMI.

Другие производители отказались от использования портов HDMI в качестве дизайнерского решения, что позволило сделать ноутбуки тоньше и легче в целом. Однако некоторые лэптопы могут иметь как HDMI, так и USB-C, предоставляя пользователям больше возможностей подключения.

SlashGear также упоминает технологию Thunderbolt, которая предлагает дополнительные функции через порт USB-C, включая поддержку внешних дисплеев и более быструю передачу данных. Благодаря этим преимуществам порт Thunderbolt стал популярным вариантом для производителей ноутбуков.

Помимо отказа от портов HDMI, некоторые производители также начали использовать внутренние компоненты, припаянные к материнской плате ноутбука. Частично компании делают это для экономии пространства, что позволяет сделать устройство тоньше. Однако подобный подход существенно усложняет ремонт и ограничивает возможности будущего апгрейда. В итоге некоторые ноутбуки оказываются менее гибкими в обслуживании и обновлении, что со временем может стать существенным недостатком.

Google открыла k8s-aibom — контроллер Kubernetes для инвентаризации ИИ-нагрузок

Google Cloud опубликовала исходный код k8s-aibom — контроллера Kubernetes, который обнаруживает запущенные в кластере ИИ-компоненты и автоматически формирует ведомости компонентов машинного обучения в формате CycloneDX 1.6 ML-BOM. Инструмент собирает данные из фактического состояния кластера, поэтому способен находить в том числе нагрузки, которые не были зарегистрированы во внутренних системах компании.

Что попадает в ML-BOM

k8s-aibom отслеживает стандартные ресурсы Kubernetes: Deployment, StatefulSet, DaemonSet, Job, CronJob, а также KServe InferenceService.

По образам контейнеров, переменным окружения, аргументам командной строки, аннотациям и конфигурации томов контроллер пытается определить:

  • среды выполнения моделей, включая vLLM, NVIDIA Triton, Hugging Face TGI и Ollama;
  • агентские фреймворки — LangChain, AutoGen, CrewAI и другие;
  • векторные базы данных и компоненты RAG, например Milvus, Qdrant и pgvector;
  • задачи обучения и дообучения на PyTorch, JAX, KubeRay и Hugging Face Accelerate;
  • инструменты оценки моделей, включая Ragas и lm-evaluation-harness.

Результат сохраняется как ресурс AIBOM: полный документ ML-BOM помещается в поле status.bomDocument. Дополнительно данные можно отправлять в Google Cloud Storage или на внешний адрес через веб-хук.

Без агентов на узлах и изменений в приложениях

Контроллер разворачивается как один непривилегированный Deployment в отдельном пространстве имён. Ему не нужны побочные контейнеры, привилегированные DaemonSet, модули eBPF или доступ к ядру и узлам.

Менять спецификации существующих подов и конвейеры CI/CD тоже не требуется. k8s-aibom получает информацию через стандартный API Kubernetes и начинает обрабатывать пространство имён только после добавления соответствующей метки.

Такой подход уменьшает влияние инструмента на кластер, но одновременно ограничивает глубину анализа: контроллер видит конфигурацию и состояние ресурсов Kubernetes, а не процессы и сетевые обращения внутри контейнера.

Объявлено, определено или неизвестно

Для каждого обнаруженного свойства k8s-aibom указывает уровень достоверности:

  • declared — значение явно задано разработчиком в конфигурации нагрузки;
  • inferred — значение определено контроллером по шаблонам и косвенным признакам;
  • unresolved — наличие ИИ-компонента обнаружено, но его точные параметры установить не удалось.

Например, модель, переданная через аргумент --model, получит статус declared. Среда vLLM, найденная по имени образа контейнера, будет отмечена как inferred.

Это позволяет отличать факты, заданные командой разработки, от предположений самого сканера — важный момент при аудите инфраструктуры.

Чем это отличается от сканирования при сборке

Обычные инструменты формирования AIBOM анализируют исходный код, зависимости или образы контейнеров во время сборки. Они показывают, что планировалось развернуть.

k8s-aibom работает с уже запущенным кластером и фиксирует, какие модели, среды выполнения, агентские системы и хранилища используются фактически. Поэтому он дополняет сканеры цепочки поставки, а не заменяет их.

Документы формируются детерминированно, за исключением временных меток. Это позволяет использовать их в GitOps-процессах: сравнивать версии ML-BOM и отслеживать изменения ИИ-зависимостей.

Защита журнала аудита

Для выгрузки в Google Cloud Storage контроллеру достаточно роли roles/storage.objectCreator, без прав на чтение и изменение объектов.

При записи используется условие DoesNotExist: если объект по выбранному пути уже существует, повторная запись завершится ошибкой. Это не позволяет незаметно перезаписать ранее сохранённую версию ML-BOM.

Google также связывает инструмент с требованиями EU AI Act, NIST AI Risk Management Framework и ISO/IEC 42001. При этом сам k8s-aibom не подтверждает соответствие этим стандартам — он только собирает сведения, которые могут использоваться в процедурах контроля и аудита.

Пока альфа-версия

Текущий выпуск обозначен как v1.0 alpha. Авторы считают его пригодным для некритичных сценариев наблюдения, но проект пока не является официально поддерживаемым продуктом Google.

Готового образа контейнера и публичного Helm-репозитория нет: образ необходимо собрать самостоятельно и загрузить в собственный реестр. Для быстрого запуска требуется Kubernetes 1.27 или новее. Проект тестировался с версиями Kubernetes от 1.27 до 1.35.

Несмотря на привязку анонса к GKE, контроллер не ограничен Google Cloud. Его можно запускать в GKE Standard и Autopilot, Amazon EKS, Azure AKS, OpenShift и локальных или собственных Kubernetes-кластерах. Специфичным для Google Cloud остаётся только необязательный экспорт в Cloud Storage.

Продолжить тему можно на двух бесплатных открытых уроках преподавателей-практиков — о выборе платформы для ИИ-нагрузок и безопасной работе с секретами в Kubernetes.

 

Рейтинг SSD-накопителей в 2026 году. Что выбирают?

SSD становятся покупкой, которую лучше не откладывать на потом. На рынке памяти все еще идет подорожание: спрос со стороны серверов и AI-инфраструктуры давит и на поставки в потребительском сегменте. Поэтому сегодня важно смотреть не только на бренд и объем, но и на то, что внутри: TLC или QLC, есть ли DRAM-буфер, насколько большой SLC-кеш и как накопитель ведет себя после красивых первых гигабайт записи. В этом гайде разбираемся, на что действительно стоит смотреть перед покупкой и какие накопители чаще всего покупают в Каталоге Onlíner.

Самые покупаемые SSD в 2026 году и доля брендов

По статистике Каталога Onlíner с 1 января по 7 июля 2026 года.

  1. Kingston NV3 1TB SNV3S/1000G
  2. Kingston KC3000 1TB SKC3000S/1024G
  3. Samsung 990 Pro 1TB MZ-V9P1T0BW
  4. Samsung 990 Pro 2TB MZ-V9P2T0BW
  5. Kingston A400 480GB SA400S37/480G
  6. ADATA XPG Gammix S60 Blade 512GB AGAMMIXS60-512G-CS
  7. Samsung 990 Evo Plus 1TB MZ-V9S1T0BW
  8. ADATA XPG SX8200 Pro 512GB ASX8200PNP-512GT-C
  9. ADATA Legend 860 1TB SLEG-860-1000GCS
  10. Samsung 980 1TB MZ-V8V1T0BW

Наибольшая доля заказов SSD в Каталоге Onlíner приходится на Kingston, Samsung и ADATA — вместе они формируют чуть больше половины спроса. Ближайшая доля у Apacer занимает 9%, а остальные участники первой десятки распределены в пределах 2,4—6%.

Доля брендов SSD в 2026 году

Советы по выбору SSD

Форм-фактор

Отправной точкой при выборе твердотельного накопителя является форм-фактор. На данный момент в пользовательском сегменте существует три формата: M.2, 2.5″ и mSATA.

M.2 является наиболее актуальным, именно его сейчас повсеместно используют в ноутбуках и компьютерах. Представляет собой плату с фиксированной шириной 22 мм, а вот ее длина может варьироваться от 30 мм до 110 мм. Разные значения длины определяют типоразмер M.2 и указываются слитно. Например, SSD формата M.2 в типоразмере 2280 повсеместно используются в компьютерах и ноутбуках, тогда как 2242 и 2230 предназначены для более компактных систем.

2.5″ — читается как 2,5 дюйма — появился для замены старым жестким дискам в таком же форм-факторе. То есть внешне он полностью взаимозаменяем с HDD 2.5, использует то же подключение по SATA, но внутри пластикового корпуса вместо магнитных пластин находится плата небольших размеров. С момента появления и до сих пор используется для ускорения старых ноутбуков или как недорогое, но в меру быстрое хранилище для компьютеров.

mSATA — это уменьшенная версия SSD формата 2.5″ с таким же подключением по SATA. Своими компактными размерами очень похож на M.2, но они не являются взаимозаменяемыми.

форм-фактор

Интерфейс

Если форм-фактор определяет стандарт размеров накопителя, то интерфейс — это физический разъем, при помощи которого происходит подключение.

Наиболее актуальным является PCI Express, чаще указывается коротко: PCIe. Цифра 3.0, 4.0 или 5.0 обозначает поколение PCIe: чем оно новее, тем выше потенциальная скорость. Обозначение x2 или x4 показывает количество линий PCIe: x4 быстрее x2 при прочих равных. Например, PCIe 4.0 x4 обычно быстрее PCIe 3.0 x4, а PCIe 5.0 x2 равно PCIe 4.0 x4 по теоретической скорости интерфейса.

SATA 3.0 — более старый и массовый интерфейс, который чаще встречается у 2.5-дюймовых SSD, о которых мы говорили выше. Он подходит для апгрейда старых ноутбуков и ПК, но по скорости ограничен. Даже хороший SATA SSD обычно упирается в возможности самого интерфейса.

Про поддержку. PCIe-накопители разных поколений обычно совместимы между собой: SSD с PCIe 4.0 или 5.0 можно установить в более старый слот PCIe, если совпадает типоразмер и есть поддержка NVMe. В таком случае накопитель будет работать, но не обязательно на своей максимальной скорости. Количество линий PCIe в большинстве случаев влияет не на саму возможность установки, а на пропускную способность. Если накопитель рассчитан на x4 (четыре линии), а слот дает только x2, скорость будет ниже.

Интерфейс и форм-фактор

Какой форм-фактор и интерфейс выбрать?

В современных ноутбуках в большинстве случаев используются накопители M.2 2280 с интерфейсом PCIe. В некоторых моделях также встречаются дополнительные свободные слоты — под второй M.2 SSD или 2.5-дюймовый SATA-накопитель. При выборе SSD для ноутбука стоит избегать моделей с массивными радиаторами: в большинстве случаев они просто не поместятся внутри корпуса.

В настольных ПК с этим проще. Материнские платы обычно позволяют устанавливать M.2 SSD разных типоразмеров, а в зоне слота предусмотрены несколько точек крепления. Перед покупкой все равно стоит проверить характеристики конкретного M.2-разъема: поддерживаемый интерфейс, поколение PCIe, количество линий. Покупать быстрый SSD PCIe 5.0 для установки в слот PCIe 3.0 обычно нет смысла: накопитель заработает, но его скорость будет ограничена возможностями старого слота.

При этом бывают исключения. Из-за нестабильной ситуации на рынке памяти иногда новая модель PCIe 4.0 может стоить дешевле сопоставимого накопителя прошлого поколения. Поскольку версии PCIe обычно совместимы между собой, в такой ситуации можно выбирать более выгодный вариант, даже если весь потенциал скорости в конкретном ноутбуке или ПК раскрыт не будет.

Можно ли использовать SSD для хранения важных файлов?

Можно, но не стоит хранить на нем единственную копию. В отличие от жестких дисков, данные с SSD после сбоя или поломки часто сложнее восстановить: они распределены по микросхемам памяти, завязаны на контроллер и могут быстро очищаться после удаления. У HDD же в большинстве случаев можно «пересадить» магнитные пластины в донора и достать нужную информацию.

Твердотельные накопители удобны для игр, программ и краткосрочного хранения информации, к которой часто нужен доступ на большой скорости. Хранение документов, фото и важных рабочих файлов также допускается. Но надежным хранение становится только тогда, когда есть резервная копия на другом носителе или в облаке.

Тип микросхем памяти

Этот параметр указывает на то, как изнутри устроены NAND-микросхемы памяти. Данные хранятся в ячейках памяти. В одну ячейку можно поместить по два (MLC), три (TLC) или четыре (QLC) бита информации. Приставка 3D означает, что ячейки памяти располагаются слоями, как этажи в доме. Все это позволяет делать SSD более доступными и увеличивать максимально возможный объем.

Самым популярным типом памяти является 3D TLC NAND. Это универсальная золотая середина между скоростью, ресурсом и стоимостью.

3D QLC NAND — более бюджетный вариант для задач, где не приходится постоянно записывать сотни гигабайт за раз. Из-за более плотной записи QLC обычно дешевле, но хуже переносит интенсивную запись. Скорость на таких накопителях при длительной записи падает значительно ниже, чем у 3D TLC.

3D MLC NAND практически полностью исчез из продажи, поэтому не будем подробно на нем останавливаться.

К сожалению, далеко не все производители указывают тип памяти своих накопителей на официальном сайте. Более того, в уже вышедших недорогих моделях для удешевления могут изменить, например, 3D TLC на QLC, при этом все обзоры в интернете будут сделаны на первоначальные экземпляры.

Контроллер

Контроллер — это главный мозг SSD-накопителя, от которого в большей степени зависит производительность. Он распределяет нагрузку между всеми ячейками памяти и отвечает за безошибочность всего процесса копирования/записи. В современных M.2 NVMe SSD чаще всего встречаются платформы Phison, Silicon Motion, Maxio, Innogrit, Samsung, WD/SanDisk и реже Realtek. Многообразие конкретных моделей настолько велико, что выбирать SSD по конкретному контроллеру почти бессмысленно. Для большинства пользователей проще смотреть на связку типа памяти, наличие DRAM-буфера, ресурс TBW и результаты тестов длительной записи.

Контроллер MSI M470 Pro

DRAM-буфер и SLC-кеш

Все скоростные характеристики заявляются производителями с учетом применения различных методов ускорения записи. Одним из них является SLC-кеширование — быстрый участок памяти, который временно работает в более простом режиме записи. Сложность заключается в том, что ни один производитель не заявляет его размер. Когда SLC-кеш при продолжительной нагрузке закончится, вы увидите резкое и очень сильное падение скорости. Далее производительность будет зависеть только от мощности контроллера и варианта чипов памяти. Все восстановится после завершения задачи и некоторого простоя накопителя. При значительном заполнении объема накопителя размер SLC также может уменьшаться.

DRAM-буфер — более серьезный метод, присутствующий в основном в дорогих флагманских моделях. Это отдельная микросхема быстрой памяти на SSD, которая помогает контроллеру хранить служебную информацию: где какие данные лежат внутри накопителя. SSD постоянно перемещает данные между ячейками, выравнивает износ и следит за свободным местом, поэтому ему нужно быстро понимать, куда обращаться. Наличие DRAM обычно помогает накопителю стабильнее работать при смешанной и длительной нагрузке, большом количестве мелких файлов и высокой заполненности.

SSD с DRAM стоит выбирать, если вам нужна максимальная производительность при частых интенсивных операциях записи. Если же накопитель будет использоваться для игр, офисных и других несложных задач — переплачивать за DRAM-буфер смысла нет.

Бонус. Делаем из SSD переносной внешний накопитель

Конечно, можно приобрести готовое решение. Но если у вас есть лежащий без дела SSD-накопитель формата M.2 или 2.5″, можно пустить в дело его.

Для этого понадобится приобрести недорогой бокс для накопителей. Выбирать следует исходя из доступного вам накопителя — его форм-фактора и интерфейса. Есть варианты как под накопители M.2, так и под старые 2.5″ SATA независимо от того, будет это SSD или HDD.

Рейтинг SSD-накопителей

А теперь представляем вам топ самых покупаемых SSD-накопителей. Рейтинг основан на статистике заказов в Каталоге Onlíner с 1 января по 5 июля 2026 года.

10-е место. Samsung 980 1TB MZ-V8V1T0BW

Безбуферная массовая модель с интерфейсом PCIe 3.0, представленная в 2021 году. Исходя из результатов тестов, средняя скорость чтения/записи составляет примерно 2500 МБ/с, а размер SLC-кеша равен примерно 160 ГБ. Вне его средняя скорость составляет около 593 МБ/с. Это довольно хороший результат, возможный во многом за счет относительно мощного контроллера. В качестве минусов отмечают как раз отсутствие DRAM-буфера.

Samsung 980 1TB
Изображение: servethehome.com

9-е место. ADATA Legend 860 1TB SLEG-860-1000GCS

Накопитель на свежей платформе NVMe 2.0. В отзывах отмечают стабильную и быструю работу при установке в PlayStation 5. В комплекте идет охлаждающая пластина, которую по желанию можно установить на накопитель самостоятельно. Средняя скорость в SLC-кеше удерживается на уровне 4600 МБ/с, а вот при его окончании сильно падает до 107 МБ/с в среднем. Исходя из этого минусом можно отметить использование QLC-памяти.

ADATA Legend 860 1TB
Изображение: adata.com

8-е место. ADATA XPG SX8200 Pro 512GB ASX8200PNP-512GT-C

Довольно старая модель, представленная в далеком 2019 году. Скорость в кеше при интенсивной записи составляет около 2700 МБ/с с периодическим троттлингом до 1000 МБ/с. Наличие DRAM-буфера позволяет поддерживать довольно высокую среднюю скорость — около 1780 МБ/с при нагруженных сценариях.

ADATA XPG SX8200 Pro
Изображение: adata.com

7-е место. Samsung 990 Evo Plus 1TB MZ-V9S1T0BW

SSD на современном интерфейсе PCI Express 5.0 x2 — использует только две линии. Plus является обновленной версией Samsung 990 Evo, в которой исправили некоторые недочеты. DRAM-буфер отсутствует, объем SLC составляет примерно 114 ГБ, на которых скорость будет максимальной и после его превышения начнет стремительно падать. Из минусов можно выделить относительно высокую стоимость за отсутствие DRAM, что компенсируется новой версией платформы NVMe и интерфейса.

Samsung 990 Evo Plus
Изображение: racunalniske-novice.com

6-е место. ADATA XPG Gammix S60 Blade 512GB AGAMMIXS60-512G-CS

Бюджетная модель, которую чаще выбирают в объеме 512 ГБ из-за дефицита памяти. Исходя из доступных в открытом доступе тестов, SLC-кеш на 1 ТБ составляет примерно 100 ГБ, а значит, у 512 ГБ стоит ожидать наполовину меньше — около 50 ГБ. Достоинством можно выделить предустановленный радиатор для охлаждения. Среди недостатков пользователи отмечают отсутствие крепежного винта в комплекте.

ADATA XPG Gammix S60 Blade
Изображение: adata.com

5-е место. Kingston A400 480GB SA400S37/480G

Единственный в рейтинге SSD формата 2.5″, который, судя по количеству отзывов, не нуждается в особом представлении. A400 существует на рынке с 2017 года и уже зарекомендовал себя как проверенное решение для обновления старого ноутбука или компьютера.

Kingston A400
Изображение: kingston.com

4-е место. Samsung 990 Pro 2TB MZ-V9P2T0BW

Флагманский SSD с большим запасом по объему. За счет DRAM-буфера и мощного контроллера станет хорошим вариантом для мощных ПК, рабочих станций для монтажа и задач с крупными файлами. Средняя скорость в SLC-кеше — около 5000 МБ/с, спустя 187 ГБ непрерывной записи падает в среднем до 1800 МБ/с. В недостатках отмечают высокую стоимость и высокую температуру под нагрузкой без использования радиатора.

Samsung 990 Pro
Изображение: tomshardware.com

3-е место. Samsung 990 Pro 1TB MZ-V9P1T0BW

Та же флагманская модель, только в более доступном объеме 1 ТБ. Средняя скорость в кеше — около 3500 МБ/с. При достижении около 111 ГБ непрерывной записи падает до 1500 МБ/с. С полным обзором можно ознакомиться по ссылке.

Samsung 990 Pro 1TB
Изображение: samsung.com

2-е место. Kingston KC3000 1TB SKC3000S/1024G

Быстрый PCIe 4.0 SSD высокого класса, который часто выглядит более рациональной альтернативой флагманским Samsung. Главной особенностью модели является огромных размеров кеш — 333 ГБ в версии 1 ТБ. Средняя скорость записи в него составляет около 4300 МБ/с, вне — до 900 МБ/с. Недостатком можно выделить низкую скорость вне кеша, особенно в сравнении с Samsung 980 Pro. Однако объем SLC полностью нивелирует этот недостаток. Полный обзор можно почитать по ссылке.

Kingston KC3000
Изображение: tomshardware.com

1-е место. Kingston NV3 1TB SNV3S/1000G

Массовый и более доступный SSD c QLC-памятью, который за свою относительно небольшую стоимость обладает ключевым преимуществом. Как и в случае с топовым KC3000, здесь объем кеша сильно больше ближайших аналогов — около 256 ГБ в модели 1 ТБ. Средняя скорость в кеше составила около 4146 МБ/с, а вне его упала до 145 МБ/с. В недостатках отмечают отсутствие DRAM-буфера и высокие температуры без радиатора. Полностью обзор можно изучить по ссылке.

Kingston NV3 1TB

Western Digital защитила новые HDD от атак, которых пока не существует: представлены накопители Ultrastar UltraSMR с поддержкой постквантовой криптографии

Western Digital представила жёсткие диски Ultrastar UltraSMR с поддержкой постквантовой криптографии — одной из первых попыток внедрить защиту от будущих квантовых атак прямо на уровне серверных накопителей и инфраструктуры хранения данных.

Речь идёт не о квантовом шифровании, а о криптографических алгоритмах нового поколения, которые должны оставаться устойчивыми даже после появления мощных квантовых компьютеров. Сегодняшние методы защиты вроде RSA и ECC считаются надёжными против обычных компьютеров, но в теории квантовые системы смогут взламывать их значительно быстрее.

В новых накопителях Western Digital использует алгоритмы, одобренные американским институтом NIST для постквантовой защиты. Основным стал ML-DSA-87 — это современный алгоритм цифровой подписи на основе математических решёток. Он нужен для проверки подлинности прошивки и служебного ПО накопителя: система может убедиться, что код действительно выпущен производителем и не был подменён злоумышленниками.

Дополнительно применяется гибридная схема, сочетающая новый постквантовый алгоритм с классическим RSA-3072. Такой подход нужен для совместимости с существующей инфраструктурой: старые системы продолжают работать с привычной криптографией, а новые получают дополнительную защиту от квантовых угроз.

Главная цель технологии — защита так называемой «цепочки доверия». Это механизм, который отвечает за безопасную загрузку прошивки, хранение криптографических ключей и проверку целостности программного обеспечения внутри самого накопителя.

В Western Digital считают, что в будущем одной из главных угроз станут не атаки на сами данные, а попытки подменить прошивку устройств хранения. Если злоумышленник сможет встроить вредоносный код на уровне прошивки, он потенциально получит доступ ко всем данным, проходящим через накопитель.

Отдельно компания упоминает сценарий «собери сейчас — расшифруй потом» (harvest now, decrypt later). Суть угрозы в том, что зашифрованные данные могут массово перехватываться уже сегодня, а после появления мощных квантовых компьютеров — расшифровываться спустя годы. Защита от этого тоже реализована.

Пока технология ориентирована прежде всего на корпоративный сектор, дата-центры и облачную инфраструктуру. По данным Western Digital, новые накопители уже проходят тестирование у крупных клиентов.

Bloomberg узнал, что Apple тестирует интеграцию ИИ от Google и Anthropic

Apple планирует интегрировать ИИ в новую версию своего программного обеспечения для конкуренции с Google и Samsung, которые уже используют ИИ в своих устройствах

Miss.cabul / Shutterstock

Apple занимается тестированием интеграции моделей искусственного интеллекта от Google и Anthropic в iOS 27, которая будет представлена осенью этого года. Об этом сообщает Bloomberg со ссылкой на источники, знакомые с ситуацией.

Так, пользователям будет доступен выбор из ряда сторонних сервисов искусственного интеллекта, которые можно будет использовать для генерации и редактирования текста и изображений. ИИ планируется интегрировать в программные обеспечения для iPhone, iPad и MacBook.

Новое обновление позволит владельцам устройств Apple выбрать разные генеративные ИИ-модели. При этом Apple, как пишет Bloomberg, уже сотрудничает с Google, Anthropic и OpenAI.

Модель ChatGPT от OpenAI уже была интегрирована в сервисы Apple в 2024 году, однако его использование было ограниченным.

Bloomberg пишет, что голосовой помощник Siri претерпит изменения с точки зрения голоса — Siri cможет использовать голоса сторонних ИИ-моделей. То есть для ответов на запросы от пользователей, обрабатываемых внутренней системой Apple, будет использоваться один голос, а для ответов от сторонних ИИ-агентов уже другой.

О том, что Apple планирует внедрить функции редактирования фотографий для iPhone, iPad и Mac с использованием искусственного интеллекта, стало известно 29 апреля от источников Bloomberg. Новая технология, которая есть уже у конкурентов, производящих устройства на Android, должна быть представлена на осенней презентации. Функция будет интегрирована в iOS 27.

Bloomberg отмечает, что компания пытается наверстать упущенное в области интегрирования ИИ в фоторедакторы. Конкурент Google уже несколько лет предлагает такую возможность на устройствах Pixel. Samsung Electronics также активно внедряет ИИ-редактирование фото в линейке смартфонов Galaxy.

1 мая генеральный директор Apple Тим Кук отчитался о рекордном спросе на последние модели iPhone 17 и росте выручки компании.